Elektrifierad, autonom och hållbar skörd av träd
| Diarienummer | |
| Koordinator | AirForestry AB |
| Bidrag från Vinnova | 7 067 000 kronor |
| Projektets löptid | juli 2021 - februari 2024 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Utlysningar inom området Hållbar Industri |
| Ansökningsomgång | Uppskalning för en hållbar industri |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet har visat att drönarbaserade skördesystem kan uppnå en hög automationsgrad och kan konkurrera med traditionella, markbaserade skördesystem. Metoder för autonomt trädval har tagits fram och validerats. En operatörsstation som främjar en god och inkluderande arbetsmiljö har tagits fram. En potentiell ökad nettoinlagring i svensk skog på 20 miljoner ton CO2 per år från skonsammare skogsbruk utan stickvägar har påvisats i simuleringar. Det finns potential för stora biodiversitetsvinster med ett luftburet precisionsskogsbruk som inte skadar mark och kvarvarande träd.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet har kunnat visa på en automationsgrad som möjliggör konkurrens med markbaserade skördesystem vilket är en milstolpe som möjliggör vidare utveckling av drönarbaserade skördesystem och på sikt ett helt nytt sätt att sköta skogen. Projektet indikerar även goda möjligheter för att skogsbruket kan få en bättre arbetsmiljö och bli mer inkluderande i framtiden. Ett drönarbaserat skördesystem har visats ha en stor potential att markant förbättra skogsbrukets påverkan på både klimat och miljö, vilket motiverar ytterligare forskning och verifiering.
Upplägg och genomförande
Projektet har genomförts i åtta delprojekt med egna delmål som tillsammans bidragit till att uppfylla projektets huvudmål. Delprojektens arbetsgång har sett lite olika ut: det drönarbaserade systemets påverkan på klimat och miljö utvärderades i litteraturstudier och simuleringar; förbättringar av arbetsmiljön innefattade utvärderingar av problemen med dagens arbetsmiljö samt design och tester av en operatörsstation; delmål som rörde att öka automationsgraden inkluderade insamling av data, algoritmutveckling, hårdvarudesign och tester i verklig operativ miljö.