ECSEL 2017 RIA aFarCloud Imagimob
| Diarienummer | |
| Koordinator | Imagimob AB |
| Bidrag från Vinnova | 1 896 882 kronor |
| Projektets löptid | september 2018 - december 2021 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | ECSEL |
Viktiga resultat som projektet gav
Inom jordbruket måste allt färre personer behöver utföra ett större arbete, och bonden behöver beslutsunderlag för att kunna styra utsäde, bevattning, gödning, besprutning och tekniker för djurhållning. Inom aFarCloud har en molnplattform tagits fram, för insamling, behandling och visualisering av data. Imagimob har integrerat en lösning för aktivitetsmätning för djur och lantbruksutrustning, där rörelsedata samlas in och behandlas sensornära, och sänds till molnet för vidare visualisering. Vi har en automatiserad process för datainsamling, och träning av neurala nätverk
Långsiktiga effekter som förväntas
Vi har tagit fram en motsvarighet för boskapsdjur till motionärens loggförande sportarmband, som fungerar över stora avstånd. Tester av de tjänster vi utvecklat, visar att djurens aktivitets- och rörelsemönster kan predikteras med hög sannolikhet, och ger en indikation på ett djurs välmående över tid. Detta kan ge besparingar för djurbonden, som genom att kunna kontinuerligt övervaka djuren, kan se långtidseffekter av att följa en kött- eller mjölkko under längre perioder för att kunna tidigare upptäcka dolda underliggande åkommor och förhindra smitta till övriga besättningen.
Upplägg och genomförande
Arbetet har genomgått flera faser; insamling, träning av AI modeller, driftsättning, tester och sedan återkoppling och nya iterationer. Datainsamling från traktorer och andra anläggningstillgångar har varit enkelt, emedan data från djurhållning mer krävande, ofta i kombinationer av övervakad insamling (video), kompletterad med oövervakade metoder. Kunskapsutbyte och harmonisering mellan partners arbetsgrupper arbetssätt medger även att andra aktörer har kunnat använda våra verktyg för analys av sin egen data, varvid skalfördelar kunnat uppnås.