Drönarsystem med bildigenkänning i realtid för effektivare och säkrare bevakning

Viktiga resultat som projektet gav

Syftet med projektet är att skapa ett drönarsystem med bildigenkänning i realtid som ska kunna flyga programmerade rutter alternativt flygas manuellt över ett industriområde utanför drönarpilotens sikt för att snabbt kunna uppfatta människor, fordon eller brand. Med en ”Dashboard” funktion där insamlad information på ett tydligt och väl filtrerat sätt presenteras kan systemet snabbt skapa en överblick över en situation och i realtid kommunicera denna till en ledningscentral för åtgärder. Målet med projektet är att skapa ett drönarsystem med bildigenkänning i realtid.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet har lyckats ta fram en bildigenkänningsalgoritm som med relativt hög sannolikhet kan upptäcka de objekt som är av intresse. Sättet algoritmen är designad gör att de som idag gör manuell bildigenkänning kan vara med och "träna" algoritmen i nya miljöer. Detta gör att mjukvaran har potential att kunna användas i många fler användningsområden utanför bevakningsindustrin.

Upplägg och genomförande

Tester med drönare, dataöverföring och bildigenkännings algoritmen inklusive testflygning har genomförts med lyckat resultat. Bildigenkännings-komponenten kräver fortfarande stor datorprocesskraft för att kunna utföra detta i realtid. Projektet har bevisat att konceptet är möjligt men mer tid för träning av algoritmen samt förenkling i algoritmens beräkningsförmåga så enklare bärbara datorer ska kunna utföra bildigenkänningen i fält i realtid.