DRAMA-2
| Diarienummer | |
| Koordinator | RISE Research Institutes of Sweden AB - Lindholmen Science Park |
| Bidrag från Vinnova | 4 745 247 kronor |
| Projektets löptid | november 2020 - december 2022 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Elektronik, mjukvara och kommunikation - FFI |
| Ansökningsomgång | Elektronik, mjukvara och kommunikation - FFI - juni 2020 |
| Slutrapport | 2020-02915eng.pdf(pdf, 6899 kB) (In English) |
Viktiga resultat som projektet gav
I detta projekt utvecklades en metod för att skapa syntetiska data. Prototyper av simulatorer som kan användas för att generera syntetiska dataset för utveckling av algoritmerna för objekts- och handlingsdetektering utvecklades. Genererade syntetiska data undersöktes och ledde till förbättringar av algoritmerna. I framtiden planeras simulatorer att utvecklas ytterligare för att bli lättare att använda och för att skapa ännu mer realistiska data.
Långsiktiga effekter som förväntas
Metodik för att skapa syntetiska data har utvecklats. Prototyper av simulatorer som kan användas för att generera syntetiska dataset för utveckling av algoritmerna för objekts- och beteendedetektering utvecklades också. Genererade syntetiska data undersöktes och ledde till förbättringar av algoritmträning. I framtiden planeras simulatorer att utvecklas ytterligare för att bli lättare att använda och för att skapa ännu mer realistiska data.
Upplägg och genomförande
Programvara valdes för att skapa syntetiska bilder; Verkliga bilder förvärvades och förbehandlades; Simulator skapades för att generera bilder för objektsdetektering; Validerings- och utvärderingsmetod valdes och tillämpades på de skapade bilderna (detta ledde till flera iterationer och simulatorjusteringar); Tidsserier av kroppens nyckelpunkter som simulerar rörelser i verkligheten förbereddes; Serier användes för att generera datamängder för beteendedetektering; Med verkliga och syntetiska datamängder genomfördes träningar och resultaten analyserades.