DigitCorr - Digitalisering i wellpappens värdekedja

Viktiga resultat som projektet gav

En metod att analysera långa pappersremsor, >100m, med både Auto-line och en Hyperspektral NIR-kamera har vi skapats. Denna kan användas för att skapa en bra bild över variationerna i de ingående materialen i wellpapp. Datadrivna PLS och maskininlärningsmodeller har byggts av wellpappproduktionen för att förutsäga hur krökta arken kommer bli. Grunden har därmed lagts för att kombinera mätteknik med dataanalys för att kunna skapa en digital tvilling som kan användas för att förutspå hur wellpapparken kröker sig i produktionen. Nu arbetas det på få till ett uppföljningsprojekt

Långsiktiga effekter som förväntas

I denna genomförbarhetsstudie har vi visat på att vi i konsortiet arbetar bra tillsammans och därigenom lagt grunden för vidare projekt inom området. Genom experimenten och datainsamlingen tycker vi att vi har visat att det är möjligt att bygga en digital tvilling av produktionen som förutser hur wellpappen kröker sig. Därför arbetar vi nu på att få till ett uppföljningsprojekt

Upplägg och genomförande

Tack vare ett bra samarbete i konsortiet har vi genomfört ett bra projekt trotts yttre utmaningar. Tidigt i projektet hoppade två av partnerna hoppade av. På grund av Covid-19 behövde vi rikta om projektet till vad som var genomförbart. Genom att dra nytta av expertkunskapen inom konsortiet lyckades vi bygga numeriska modeller av wellpappproduktionen som kunde, i grova drag, prediktera krökningen av wellpapparken. En experimentuppställning kunde även tas fram för att karaktärisera de ingående materialen