Digital Patologi
Diarienummer | |
Koordinator | Karolinska Universitetssjukhuset - Innovationsplatsen |
Bidrag från Vinnova | 835 000 kronor |
Projektets löptid | oktober 2017 - november 2018 |
Status | Avslutat |
Utlysning | Innovationer för framtidens hälsa 2017 till 2020 - särskilda insatser |
Viktiga resultat som projektet gav
Karolinska universitetssjukhuset har tillsammans med SAABs ATD algoritmer för bildhantering, medverkat till att utveckla ett digitalt beslutsstöd för analys av patologiska preparat vilket kan få stor användning inom det patologiska området. Karolinska har tillsammans med Budapest bidragit med 646 annoterade patologiska preparat/bilder för analys. Känsligheten/träffsäkerheten har under projektets gång ökat från ca 90 % till mer än 96 %.. Detta internationella samarbete Sverige, Ungern och England har varit mycket värdefullt för projektet och det hela genomförandet.
Långsiktiga effekter som förväntas
Data från 646 bilder med 70941 manuellt annoterade områden visar på att systemet har mellan 96.3 % - 96.8 % känslighet/träffsäkerhet i att identifiera patologiska förändringar.. Antalet falska positiva (s.k. falsklarm) har dock varit något högre än förväntat. SAAB. Patologer från Karolinska och Budapest, samt tekniker från SAAB Dynamics och London visar på ett behov av ett stort internationellt utbyte av kompetenser och erfarenheter. Det visar också på vikten av internationellt nätverkande, som, trots begränsade resurser, bidragit till detta projekts goda resultat,
Upplägg och genomförande
Karolinska har efter etiskt godkännande och avidentifiering av preparaten och efter speciell infärgningsteknik, manuellt annoterat 438 histologiska bilder. Dessa har scannats in och överförts till digitala bilder och överförts till SAAB för analys i SAABs ATD system för bildbehandling. Budapest, med 208 scannade bilder som överförts, via en dedikerad server, placerad i London, överförts till SAAB. London har med en server i placerad i London skapat lagringsmöjlighet och förutsättningar för s.k. fjärrannotering av bilder från Ungern via en molntjänst.