Deep Process Learning
| Diarienummer | |
| Koordinator | RISE Research Institutes of Sweden AB - SICS Swedish ICT Västerås AB |
| Bidrag från Vinnova | 2 908 000 kronor |
| Projektets löptid | maj 2017 - april 2019 |
| Status | Avslutat |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektets syfte var att undersöka förutsättningarna för att utveckla ett processtyrningsstod baserat pa deep learning. Genom att dra nytta av det data som genereras i processtyrningssystemen var projektets mål att foresla atgarder och forbattringar av utvalda KPI:er för att bidra till optimering av slutproduktens kvalitet.
Långsiktiga effekter som förväntas
Inom ramen för projektet har parterna inte lyckats nå så långt som man planerat, och är inte redo för en automatisk styrning baserad på de resultat som finns vid projektets slut. Resultaten från analysen kan som ett första steg användas som ett beslutsstöd för operatörer, inom vissa gränsvärden. Ett viktigt resultat är den ökade insikter om möjligheterna kring deep learning i processtyrning som kommer att leda till ytterligare utveckling och försök för att identifiera rätt område för att applicera tekniken.
Upplägg och genomförande
Projektet har genomförts i tätt samarbete mellan parterna, med ett delegerat ansvar för de olika arbetspaketen: Datainsamling, Utveckling av algoritmer för deep learning för processindustrin, User experience och visualisering, och Dissemination. En viktig del av genomförandet har varit att samla tillräckligt stora mängder data och i synnerhet data om avvikelser, att kvalitetssäkra data, och också att hitta ett bra sätt för att överföra stora datamängder på ett robust och säkert sätt.