Databeredskapsverkstad
| Diarienummer | |
| Koordinator | Lindholmen Science Park AB - AI Sweden |
| Bidrag från Vinnova | 3 622 000 kronor |
| Projektets löptid | oktober 2021 - oktober 2023 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Data och dataplattformar |
| Ansökningsomgång | Digital verkstad 2021 |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet har uppnått sitt mål att ta fram verktyg och kunskap för att förbättra möjligheterna för organisationer att förbättra sin data readiness inför AI-projek. Projektet levererar en uppsättning resurser, från praktiska verktyg till fallstudier, en teknisk handbok, en vetenskaplig publikation och valideringsmetoder. Projektet har åtgärdat viktiga luckor inom området data readiness. Men utmaningar kvarstår för att helt lösa alla problem inom industrin och den offentliga sektorn. Detaljerade resultat: https://www.ai.se/en/result-page-data-readiness-lab
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet förbättrar möjligheten att stärka sin data readiness avsevärt och utrustar organisationer med verktyg och insikter för AI- och ML-optimering. Det identifierar viktiga utmaningar och erbjuder lösningar, vilket lägger grunden för breda framsteg inom data readiness. Initiativets framgång med att tillhandahålla viktiga resurser uppmuntrar ett datainformerat förhållningssätt till AI-utveckling över sektorer. Framtida ansträngningar skulle kunna bygga på detta grundarbete för att ytterligare ta itu med utmaningarna med data readiness.
Upplägg och genomförande
Data Readiness Lab behandlade data readinessgenom en multidimensionell strategi, som kombinerar praktiska verktyg, en handbok, publikation och utbildningsresurser. Detta validerade en datamognadsmetod och betonade behovet av pågående ansträngningar för att överbrygga data readiness-gapet. Genom att analysera användningsfall identifierade projektet utmaningar, vilket gav en färdplan för förbättringar och en modell för framtida arbete inom detta område.