CreAItor - kreativ AI för innovativ och hållbar arkitektur

Viktiga resultat som projektet gav

Målet med detta projekt har varit att utveckla en AI-lösning för automatisering av den initiala fasen av designprocessen, när flera ideer utvecklas och sedan jämförs och utvärderas enligt ett antal kriterier. Denna första fas använder i nuläget ungefär 50% i ett typiskt projekt, när den utförs av mänskliga arkitekter. Automatiserade lösningar kan minska denna tidsandel till en bråkdel, och frigöra tid för arkitekterna att spendera i de följande faserna.

Långsiktiga effekter som förväntas

I detta projekt har vi utvecklat en GAN-baserad metod som tränats med ett antal lägenhetsritningar, och lär sig generera nya sådana. Vi har samlat in en datamängd bestående av ca 3400 lägenheter och utvecklat förbehandling för att ta bort text från ritningarna. Resultatet är en konceptmodell av vad som är möjligt att åstadkomma. Vår preliminära upptäckt är att det verkligen är möjligt att skapa automatiska metoder för att skapa nya lägenhetsdesigner, men att en helt datadriven lösning inte är tillräcklig.

Upplägg och genomförande

Detta initiala projekt har visat på ett behov av flera olika vidare arbetsinsatser. Vi ser ett behov av att i framtiden utforska tre huvudsakliga inriktningar, som är tätt sammankopplade: - Ta externa villkor i beaktande - Format och parametrisering av genererade data - Att lära sig från få exempel Dessa upptäckter kommer vara basen för en större ansökan till EU Horizon Europe under hösten 2021.