ContAIn
Diarienummer | |
Koordinator | Stiftelsen Chalmers Industriteknik - Chalmers Industriteknik |
Bidrag från Vinnova | 500 000 kronor |
Projektets löptid | april 2020 - juni 2021 |
Status | Avslutat |
Utlysning | Effektiva och uppkopplade transportsystem - FFI |
Slutrapport | 2019-05882eng.pdf(pdf, 388 kB) (In English) |
Viktiga resultat som projektet gav
Syftet med denna förstudie var att utveckla ett koncept för optimering av avfallslogistik, baserad på algoritmer som förses med data från IoT sensorer som rapporterar position och vikt hos avfallsbehållare. I ett fortsatt projekt är målet att vidareutveckla konceptet till en färdig produkt och så småningom i tid, för att minska miljöpåverkan från den svenska avfallsindustrin. Vissa mål uppfylldes - en nulägesanalys samt att ta fram krav för IoT sensorer. Däremot var det inte möjligt att ta fram algoritmer för konceptet inom ramen för projektet.
Långsiktiga effekter som förväntas
Nästa logiska steg att bygga vidare på projektets resultat och skapa ett effektivt verktyg för att underlätta en effektiv planering av avfallstransporter. De positions sensorer färdigställda av TRAKK under projektet uppfyller kraven för en central funktion här. De insikter som nåtts från utförd nulägesanalys, samt de viktiga faktorer som påverkar hur hämtning och lämning av avfallsbehållare sker har här en viktig roll. För att gå vidare måste en strategi tas fram, för att ersätta de viktsensorer som ursprungligen planerades ingå i systemet.
Upplägg och genomförande
Projektgruppen bestod av 13 deltagare där Chalmers Industriteknik, TRAKK Telematics Solutions AB och Statens Väg- och Transportforskningsinstitut hade störst del. Samarbetet mellan dessa har fungerat väl. De största utmaningarna i projektet uppstod som en effekt av att ursprungs-hypotesen att använda kostnadseffektiva viktsensorer inte fungerade i kombination med att datainsamlingens metod senare var tvungen att ändras på grund av omständigheter ute i fält, vilket ledde till en situation med insamlade data av som var svåra att nyttja för algoritmutveckling.