COMORBIDITIES IN BIPOLAR DISORDER: VALIDATION OF RISK FACTORS AND BIOMARKERS TO IMPROVE PREVENTION AND TREATMENT

Syfte och mål

Bipolär sjukdom (BD) är en vanlig, och delvis ärftlig, kronisk och återkommande sjukdom som utgör ett kritiskt folkhälsoproblem. BD är kopplat till funktionshinder samt omfattande psykiatrisk och Medicinska Samsjuklighet (MS). Det finns dock en omfattande klinisk heterogenitet vilket gör att det finns ett akut behov av personanpassad behandling och hantering. Det övergripande målet är att studera medicinska komorbiditeter hos personer med bipolär sjukdom och att förbättra diagnostiska och behandlingsresultat med ett precisionsmedicinskt tillvägagångssätt.

Förväntade effekter och resultat

Ett framgångsrikt genomförande av projektet kommer att ha en betydande inverkan på den allmänna hälsan hos personer med BD, vilket så småningom kommer att leda till lägre dödlighet och minskad förekomst av allvarliga funktionsnedsättningar, samtidigt som det ger tillförlitliga metoder och verktyg för patienternas stratifiering och personliga behandlingar.

Planerat upplägg och genomförande

1. Identifiering av patienter med BD och datainsamling (M3-18, TL P2-SE med P3-NO). 2. Utveckling av Machine Learning (ML) modeller (M4-12, TL P2-SE med P3-NO). 3. Användning av ML-modeller (M13-30, TL P2-SE med P3-NO). BIPCOM kommer att implementeras genom kontinuerliga samråd med intressenter, för att säkerställa resultatens acceptans och överförbarhet