Cognes: MSCA-samarbete för hälsoinnovation och AI-utveckling
| Diarienummer | |
| Koordinator | Cognes Medical Solutions AB |
| Bidrag från Vinnova | 360 045 kronor |
| Projektets löptid | september 2024 - april 2025 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | MSCA Employment |
| Ansökningsomgång | Attrahera, integrera och behålla internationell spetskompetens 2024 |
Syfte och mål
Målet med projektet är att utveckla Cognes, en smartphoneapplikation för tidig demensscreening baserad på ansiktsanalys och maskininlärning. Tillsammans med MSCA-forskaren Natalia Calvo Barajas, specialiserad inom AI och människa-datorinteraktion, ska vi skapa ett icke-invasivt och användarvänligt verktyg som identifierar digitala biomarkörer. Målet är snabbare diagnos och bättre behandling av demens, och bred användning inom vården och forskningen.
Förväntade effekter och resultat
Projektet förväntas leda till en färdig MVP som möjliggör tidig diagnos av demens via ansiktsanalys och AI, där maskininlärningsalgoritmer används för att upptäcka biomarkörer kopplade till demens. Natalia Calvo Barajas kommer att förbättra både algoritmer och användargränssnitt för ökad noggrannhet och användbarhet. På lång sikt förväntas projektet resultera i bred användning inom kliniska miljöer, forskning och global spridning för bättre diagnostik och intervention.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet genomförs i tre faser: 1. Natalia Calvo Barajas ansvarar för utveckling och förbättring av maskininlärningsalgoritmerna, vilket inkluderar modellträning och optimering baserat på insamlat dataset. 2. Integration av algoritmer i applikationens backend och utveckling av användargränssnitt för att säkerställa skalbarhet och effektiv databehandling. 3. Klinisk validering och användartester i olika miljöer för att säkerställa precision, användarvänlighet och långsiktig hållbarhet för global tillämpning.