CertAIn - AI för förbättrad statistik om avfallsflöden och högre sorteringsgrader vid ÅVC:er

Syfte och mål

Projektet syftar till att utveckla AI-baserade datorseende modeller för att på ett kontinuerligt och automatiserat sätt identifiera och därmed generera data om vad för typ av objekt som besökare lämnar i lastbärare för olika fraktioner på återvinningscentraler. Med sådana data går det att styra bort från dagens manuella plockanalyser vilka är tidskrävande och på grund av höga arbetskostnader endast görs sporadiskt. Att kunna digitalisera plockanalyserna är något som många kommuner efterfrågar och med hjälp av mera data skapas ett bra underlag för att nå högre sorteringsgrader.

Förväntade effekter och resultat

Med hjälp av mera data om sådant avfall som lämnas på återvinningscentraler, och som dessutom genereras kontinuerligt, skapas ett värdefullt underlag för att kommuner på ett mer träffsäkert sätt ska kunna ta fram och testa utvecklingsstrategier och insatser som kan förbättra avfallssorteringen. Ökade sorteringsgrader ger i sin tur goda förutsättningar för att nå en ökad resurseffektivitet i och med en förbättrad materialåtervinning. På lite längre sikt ses även en möjlighet i att kunna använda AI-modellerna för att utveckla en typ av interaktiv sorteringshjälp för besökare.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet pågår under 18 månader och är uppdelat i sex arbetspaket som tillsammans inrymmer bland annat hårdvaruinstallationer, datainsamling, skapande av ”dataset”, utveckling av AI-modeller, fullskaliga tester samt resultatspridning. Chalmers Industriteknik ansvarar för samt leder den tekniska utvecklingen och där kommunerna spelar en nyckelroll när det kommer till datainsamling, kravställning och verifiering av resultat. Datainsamlingen kommer göras på två återvinningscentraler i Göteborg och Kungsbacka.