Big Data-Powered End User Function Development (BIG FUN)
| Diarienummer | |
| Koordinator | Högskolan i Halmstad - Högskolan i Halmstad Akademin f informationsteknologi |
| Bidrag från Vinnova | 3 129 352 kronor |
| Projektets löptid | juni 2022 - december 2024 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Elektronik, mjukvara och kommunikation - FFI |
| Ansökningsomgång | Elektronik, mjukvara och kommunikation - FFI - december 2021 |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet uppnådde sina mål att använda ML och UX för att förbättra designen av kommersiella fordon. Det integrerade data från flera källor för att identifiera viktiga insikter och utvecklade AI-verktyg prototyper som stödjer designers. Viktiga resultat inkluderar förbättrat människa-AI-samarbete, nya metoder för data- och designintegration, och bidrag till hållbarhet och säkerhet. Kunskapen stärker Sveriges konkurrenskraft inom fordonsindustrin.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet fungerar som en inkörsport till hur metoder med stöd av AI och ML kan användas i designarbetet för att öka kunskapen om hur användare nyttjar olika produktfunktioner i relation till de köruppgifter de har i olika faser av de godstransporter som utförs.
Upplägg och genomförande
BIG FUN-projektet delades in i två spår: ML-utveckling, där algoritmer tränades för att markera händelser av intresse, och UX-design, där användarkrav samlades in och gränssnitt utformades för samarbete med ML-system. UX-spåret följde tidsplanen och levererade enligt förväntan, medan ML-spåret försenades av en långsammare uppstart. Trots dessa utmaningar levererade projektet resultaten och förbättrade dessutom datarörledningar, vilket underlättar framtida ML-arbete.