Bedömning av skelettålder hos barn och ungdomar av olika etniciteter med hjälp av artificiell intelligens

Viktiga resultat som projektet gav

Projektet syftade till att automatisera bedömningen av skelettålder hos barn och ungdomar. Målet var att utveckla en användarvänlig AI-baserad programvara för snabb, kostnadseffektiv och säker bedömning av skelettålder hos barn och ungdomar av olika etniciteter. Projektet som drevs i samarbete med en indisk partner lyckades uppnå sitt syfte. Som en fortsättning av projektet kommer programvaran vidareutvecklas till att ingå i en mobil applikation för att öka användarvänlighet och tillgänglighet.

Långsiktiga effekter som förväntas

Vi har utvecklat och tränat en AI-baserad algoritm för bedömning av skelettålder och jämfört resultatet med andra existerande lösningar. I nuläget är vår lösning i stort sett jämförbar med icke AI-baserad manuell bedömning av skelettålder utförd av tränade personer. Att kunna göra bedömningen av skelettålder automatiserat med hjälp av AI kan komma att öka tillgängligheten och sänka kostnaderna för denna viktiga analys som idag inte är tillgänglig i stora delar av världen.

Upplägg och genomförande

Projektets upplägg bestod i ett samarbete mellan Sverige och Indien där Karolinska Institutet har stor kunskap kring användningen av AI och bedömning av skelettåldersbilder. Det indiska teamen har stor expertis kring utveckling av AI-stödda mobilapplikationer och har även haft möjlighet att validera utvecklad programvara på ett mycket omfattande bildmaterial som framgångsrikt analyserats. Projektet hade en något långsam start på grund av pandemin men har sedan löpt på planenligt.