Du har inte javascript påslaget. Det innebär att många funktioner inte fungerar. För mer information om Vinnova, ta kontakt med oss.

Avancerad schemaoptimering för 24/7-skiftverksamheter

Diarienummer
Koordinator Konvoj AB
Bidrag från Vinnova 2 000 000 kronor
Projektets löptid november 2023 - oktober 2024
Status Pågående
Utlysning Avancerad digitalisering - Möjliggörande tekniker

Syfte och mål

I det här projektet går schemaoptimeringsexperter och AI-ingenjörer ihop för att möta det trängande behovet av bättre tekniska verktyg för att skapa lagliga, resurseffektiva och säkra personalscheman. Vi bygger en AI-driven plattform för schemaoptimering, unik och innovativ i sin design, för att möta personalutmaningarna inom vården och andra arbetsintensiva sektorer med dygnet-runt-skiftscheman, med hjälp av avancerad matematisk optimering (ett delområde inom AI).

Förväntade effekter och resultat

På kort sikt förväntar vi oss att resultaten av detta projekt kommer att hjälpa chefer och schemaadministratörer att snabba upp schemaläggningsprocessen och hjälpa dem att skapa lagliga, resurseffektiva och säkra scheman. På lång sikt förväntar vi oss att detta projekt har bidragit till ett mer hållbart arbetsliv inom vården och andra arbetsintensiva sektorer med 24/7-skiftscheman, vilket leder till minskade sjukskrivningar och minskad personalomsättning, samt mindre tid spenderad på schemaläggningsprocessen.

Planerat upplägg och genomförande

Projektplanen är uppdelad i 5 arbetspaket, där varje arbetspaket detaljeras av en backlog med välavgränsade och välformulerade uppgifter. 3 utav dessa arbetspaket syftar till att vidareutveckla vår plattform och 2 syftar till att vidareutveckla vår affärsmodell. Utgångspunkten är att bygga en funktionalitet i taget, i sin helhet, så att vi iterativt kan testa, utvärdera och få feedback på den nya funktionaliteten från användare och andra intressenter.

Externa länkar

Texten på den här sidan har projektgruppen själv formulerat. Innehållet är inte granskat av våra redaktörer.

Senast uppdaterad 21 maj 2024

Diarienummer 2023-03235

Statistik för sidan