Avancerad dataanalys och digital tvilling vid kontinuerlig produktion av biologiska läkemedel och vacciner
| Diarienummer | |
| Koordinator | Lunds universitet - LTH Inst för processteknik & tillämpad biovetenskap |
| Bidrag från Vinnova | 5 000 000 kronor |
| Projektets löptid | oktober 2022 - september 2025 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Strategiska innovationsprogrammet för processindustriell IT och automation - PiiA |
| Ansökningsomgång | PiiA: Dataanalys i processindustriella värdekedjor, våren 2022 |
Syfte och mål
Projektet skall demonstrera integrationen av avancerad dataanalys och digital tvilling vid kontinuerlig produktion av biologiska läkemedel och vacciner. Projektet utvecklar teknik för att generera, lagra, hantera, analysera, modellera och utnyttja prestanda- och kvalitetsdata för en effektivare läkemedels- och vaccinproduktion. För ökad spridning kommer resultaten att demonstreras på en industriell process i lab-skala för att illustrera avancerad kvalitetsanalys vid autonom produktion.
Förväntade effekter och resultat
Projektets delmål är följande: genomföra en demonstration som illustrerar autonom produktion med integrerad automatisk kvalitetsanalys, demonstration av avancerad dataanalys och automatisk kvalitetskontroll vid autonom produktion, demonstration av konceptet digital tvilling för övervakning och styrning av produktkvalitet och produktion, publikationer och presentationer av avancerad dataanalys och digital tvilling vid kontinuerlig produktion av biologiska läkemedel
Planerat upplägg och genomförande
Projektet är uppdelat i tre arbetspaket. Arbetspaket 1 är fokuserat på att genomföra fysiska demonstrationer i lab-skala av projektets huvudresultat. Detta innebär att integrera och automatisera avancerad analys- och sensorteknik vid kontinuerlig produktion. Arbetspaket 2 fokuserar på att lagra, hantera och analysera avancerade sensordata medan Arbetspaket 3 handlar om att studera implementering av digital tvilling, dvs modellbaserad teknik, vid kontinuerlig produktion.