AutoSPADA (Automotive Stream Processing and Distributed Analytics) OODIDA Phase 2

Viktiga resultat som projektet gav

Nya fordonsfunktioner och tjänster kommer alltmer att förlita sig på realtidströmning av sensordata mellan fordon och molninfrastrukturer. Detta kräver effektiv och skalbar databehandlingsteknik för överföring och analys av data från en distribuerad fordonsflotta, som också tar hänsyn till säkerhets- och integritetsfrågor. Syftet med AutoSPADA-projektet är att utveckla och implementera skalbara och flexibla plattformar för distribuerad analys av strömmande data som involverar beräkningsresurser på fordon samt på backend-servrar.

Långsiktiga effekter som förväntas

Under hela detta forskningsprojekt utforskades flera kompletterande forskningsområden med målet att förbättra lokaliserings- och värdeutvinning från stora mängder distribuerade data som samlas in av fordonsflottor. Varje forskningsområde avancerade inte bara forskningsfronten utan lade även grunden för framtida steg, både inom samma forskningsområde och genom att sammanfoga och komplettera de olika forskningsområdena. Det här projektet har bidragit till att upprätthålla Sveriges position både inom utveckling av fordons- och informations- och kommunikationsteknik.

Upplägg och genomförande

Arbetet utfört inom AutoSPADA omfattar totalt 7 arbetspaket och fokuserar på användningsfallsdriven forskning. WP 1: Projektledning WP 2: Definitioner av användningsfall & krav, workshop av VCC WP 3: Intervjuer och enkäter för användarfall, programvaruutveckling, roadmap. WP 4: Dist. strömbearbetning, leds av industriell doktorand, samarbete akademi och industri, Volvo-testning. WP 5: Sekretessutvärdering, litteraturöversikt, kravspecifikation. WP 6: Agile koncepttestning, privacy check. WP 7: Spridning & demonstration, workshops, konferenser, rapporter.