AutoPercept AI: Banbrytande intelligenta agenter inom fordonsdesign och ingenjörsvetenskap
| Diarienummer | |
| Koordinator | Intended Future AB |
| Bidrag från Vinnova | 199 995 kronor |
| Projektets löptid | november 2024 - februari 2025 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Accelerate Swedish partnership - FFI |
Syfte och mål
Intended Future utvecklar intelligenta agenter för bilindustrin. På 4 månader skapar vi en MVP av Perceived Quality (PQ) AI Agent—en app för att utvärdera fordonsdesign, minska iterationer med 30 %, kostnader med 15 % och öka kundnöjdhet med 20 %. Leveranser: kundresa, backendarkitektur, promptdokumentation, workshopsammanfattningar och en mjukvarudemonstrator. Detta anpassar design efter kundförväntningar, förbättrar effektivitet, sänker kostnader och främjar hållbarhet.
Förväntade effekter och resultat
En omfattande rapport kommer att beskriva kundresan och mjukvaruupplevelsen. Backend-arkitekturen kommer att koppla vektordatabasen till en stabil Large Language Model (LLM), inklusive den fullständiga kodbasen, systemarkitekturdiagram och teknisk dokumentation. Rapporten kommer även att innehålla detaljerad dokumentation av promptutvecklingen samt en demonstrator av Perceived Quality (PQ) AI Agent med begränsad funktionalitet för att visa dess potential för kunder.
Planerat upplägg och genomförande
Den grundläggande designfasen säkerställer tidig färdigställning av kundresan och appupplevelsen, vilket gör teknisk utveckling användarcentrerad. Utveckling av den tekniska ryggraden inkluderar snabb backend-arkitektur och LLM-integration. AI-prestandavalidering fokuserar på noggrannhet för tillförlitlighet. Gränssnittsberedskap färdigställer front-end-utveckling för interaktion och feedback. Projektavslutning levererar MVP-demonstratorn för att visa produkten och samla insikter.