AutoPack 2.0 - Automatiskt packning och beredning av el-kablage baserat på optimering och maskininlärning

Viktiga resultat som projektet gav

Målet med projektet är att öka graden av digitalisering och automation inom produkt- och produktionsutvecklingen och säkerställa att produktions och monteringsaspekter beaktas i tidiga faser av produktutvecklingsprocessen. Inom projektet har vi utvecklat ett verktyg för optimal kabeldragning som automatiskt levererar kabeldragningar som minimera materialåtgången. Verktyget har kopplats samman i ett ramverk för ergonomisimulering så att ergonomiska aspekter vid monteringen kan balanseras mot andra mer funktionella krav (så som materialåtgång och kostnad).

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektets mål var att spara 50% av de ingenjörstimmar som läggs på kabelinstallationer (vilket är mer än 10.000 timmar/år idag) och att reducera ledtiden med 25% för installationsarbetet. Projektet har uppvisat en minskning av antalet ingenjörstimmar med 60% och en reducering av ledtiden med 15%. Ramverket tar idag inte hänsyn till alla aspekter av kabeldragning, varför det fortfarande krävs en del manuellt arbete efter den automatiserade processen. Fortsatt utveckling av ramverket kommer höja kvalitén på installationerna och därmed reducera ledtiden ytterligare.

Upplägg och genomförande

Projektet har letts av Linköpings universitet och övriga partners var Fraunhofer-Chalmers Centrum för industrimatematik och Volvo Car Corporation. Projektet var indelat i 6 arbetspaket (APn) där AP1 satte kraven, AP2-5 utvecklade olika metoder och verktyg som sedan validerades i AP6. Överlag har projektet fungerat bra med strukturerad uppföljning, god kommunikation mellan projektets partner och projektet har hittat en balans mellan olika partners målbilder. Viss omdisposition mellan AP:n har gjorts under projektets gång, där tid från AP5 omfördelades till AP2- AP4.