Autonom övervakning av marina invasiva arter
Diarienummer | |
Koordinator | CHALMERS TEKNISKA HÖGSKOLA AKTIEBOLAG - Institutionen för Mekanik och Maritima Vetenskaper |
Bidrag från Vinnova | 399 201 kronor |
Projektets löptid | april 2019 - mars 2020 |
Status | Avslutat |
Utlysning | Utmaningsdriven innovation – steg 1 initiering |
Ansökningsomgång | Utmaningsdriven innovation steg 1 initiering - 2019 |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet arbetar för att möjliggöra tidig upptäckt av främmande arter genom att kombinera DNA-teknik och automation, där information snabbt överförs till relevanta instanser för beslut och åtgärd. Målet är att utveckla en vägkarta för autonom övervakning av marina arter i samarbete med förvaltning, industri och akademi. Systemet utför riktad provtagning av specifika arter som bestäms efter behov (tex sjukdomsalstrande mikroorganismer, gifta alger som riskerar påverka fisk och skaldjur eller påväxtorganismer med stora rengörings-kostnader för maritima industrier)
Långsiktiga effekter som förväntas
Tidig upptäck av marina arter kommer kunna användas av flera olika aktörer, från myndigheter med ansvar för internationella och EU-regleringar till maritim industri som akvakultur och sjöfart/hamnar. Ett snabbt och effektivt informationssystem kommer öka möjligheterna för åtgärder för att förebygga negativa effekter (på både marina ekosystem och människors hälsa) och minska samhälleliga kostnader. Behovet av tidigt varningssystem är påtalat både i Sverige och andra länder och en lätthanterlig, flexibel och relativt billig produkt som utför detta starkt efterfrågad
Upplägg och genomförande
Genom ett tvärvetenskapligt samarbete där naturvetare (biologer samt oceanografer) och tekniker (med inriktning på automation och arbete i marina miljöer) kan vi nå en produkt som har stor behovsstyrd efterfrågan. Vi har jobbat med att ta fram ett konsortium som kan skapa en prototyp för att utföra preliminära analyser. Myndigheter och industrier med intresse för produkten ingår i diskussioner kring framtagande, val av relevanta målarter att analysera samt vilka instanser som behöver och efterfrågar informationen