Autonom drönarsvärm för skogsbrandsbekämpning

Viktiga resultat som projektet gav

Under projektets gång skiftade vi fokus från avancerad algoritmutveckling till att bygga egna drönare och utveckla enklare algoritmer som ändå uppfyllde de prestandakrav som vår use case (detektering av flygbränder) ställde. Denna omprioritering ledde till en bättre lösning på det aktuella problemet utifrån användarnas behov. Projektet uppnådde de planerade resultaten.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet har etablerat en teknisk grund för fortsatt utveckling inom autonoma drönarsystem och drönarbaserad remote sensing-applikationer. Den demonstratör och den drönarplattform som tagits fram kan återanvändas och vidareutvecklas i framtida projekt, vilket minskar utvecklingstid och teknisk risk. Projektet har samtidigt stärkt vår interna kompetens inom drönarteknik, samt Qamcoms kompetens inom ett för oss strategiskt viktigt område (remote sensing).

Upplägg och genomförande

Med utgångspunkt i vår djupa kompetens och erfarenhet inom industriella AI-system och remote sensing hade det varit relativt okomplicerat för oss att fokusera enbart på algoritmutveckling. I och med beslutet att även bygga egna drönare blev dock projektet betydligt mer komplext. Detta ledde till en mer ambitiös tidsplan, vilket vi lyckades följa. I slutet av maj kunde vi presentera en framgångsrik demonstration av systemet under Vinnovas demo day.