Automatisk bedömning av hjärtljud tillämpad på nära vård

Viktiga resultat som projektet gav

Syftet med projektet var att stärka vårdens möjligheter att ge vård nära patienten genom att förbättra diagnostik och uppföljning som kan genomföras med elektroniska stetoskop. Målet var att utveckla och utvärdera AI-baserade metoder för klassificering av hjärtljud som kan värdera inspelningens signalkvalité samt bedöma om patientens hjärta låter friskt eller patologiskt. Projektet har bidragit till en stärkt AI-kompetens inom projektgruppen men också ökat medvetenheten hos våra intressenter inom Region Västerbotten genom olika kommunikationsinsatser.

Långsiktiga effekter som förväntas

Resultatet av AI-resan är ett kompetenslyft inom AI och specifikt inom signalanalys med maskininlärning, samt ökad förståelse för möjliga tillämpningar. Vi har utvecklat en prototyp som är värdefull i fortsatta diskussioner och utvärderingar i samarbetet med vården. Projektresultaten kan sammanfattas enligt följande: - Metoder för bedömning av signalkvalité vid registrering med elektroniskt stetoskop. - Metoder för klassificering av hjärtljud som friskt eller patologiskt. - Prototyp som visar ljudets kurvform, spektrogram samt beslutsstöd i en genomtänkt design.

Upplägg och genomförande

Projektet genomfördes enligt plan i fyra överlappande arbetspaket. I förstudie ingick litteraturstudie samt workshop med AI-experter för att göra strategiska vägval i algoritmdesign. I användarstudie genomfördes intervjuer med medicinska experter. Den största arbetsinsatsen låg i utveckling och design av metoder och gränssnitt. Sista arbetspaketet fokuserade på utvärdering av prototypen genom workshop och användartester. Utöver detta har vi gått kurs om djupa faltningsnät, deltagit på konferensen Intelligent Health AI samt genomfört olika kommunikationsinsatser.