Automated quality inspection in assembly lines through low-cost vision system (VISION)
| Diarienummer | |
| Koordinator | Högskolan i Skövde - Institutionen för ingenjörsvetenskap |
| Bidrag från Vinnova | 4 685 578 kronor |
| Projektets löptid | april 2018 - mars 2021 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Strategiska innovationsprogrammet för Produktion2030 |
Viktiga resultat som projektet gav
Målet med projektet var att utveckla ett billigt och högpresterande vision-system för automatiserade kvalitetsinspektioner baserat på avancerade maskininlärningsalgoritmer för bildanalys i realtid. Syftet var att möjliggöra bred användning av automatiserade kvalitetsinspektioner inom industrin för att minska kvalitetsfel och därigenom bidra till en ökad hållbarhet. Projektets mål har uppfyllts genom att en en fullt fungerande generell lösning på TRL 6-7 har färdigställs, och utvärdering av denna i industriella testfall visar att även syftet med projektet är uppfyllt.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet har resulterat i en fullt fungerande generell lösning på TRL 6-7. Lösningen är baserad på djuplärande neurala nätverk och kan användas med kameror som kostar mindre än 300 kr. Lösningen har utvecklas och utvärderas genom ett flertal industriella testfall samt i två offentligt tillgängliga demonstratorer. Utvärderingarna visar att lösningen är mycket kraftfull och framgångsrikt kan lösa en bredd av olika industriella problem. Bedömningen är att projektets resultat och effekter överträffar vad som förväntades vid projektstart.
Upplägg och genomförande
Projektet har bedrivits som ett samarbete mellan sju partners; två universitet, ett forskningsinstitut, två stora tillverkningsföretag, ett tillverkande SME-företag och ett industriellt utvecklingscenter. Projektarbetet har genomförts i sju arbetspaket där stort fokus har legat på teknisk utveckling av lösningen samt tillämpning inom de industriella testfallen. Såväl arbetspaketens upplägg som samarbetet i projektkonsortiet varit mycket effektivt, särskilt framgångsrikt har varit att de olika parterna har kompletterat varandra kompetensmässigt.