Åskvarning och objektidentifiering
Diarienummer | |
Koordinator | Umeå universitet - Institutionen för datavetenskap |
Bidrag från Vinnova | 721 160 kronor |
Projektets löptid | september 2016 - augusti 2017 |
Status | Avslutat |
Utlysning | Strategiska innovationsprogrammet för processindustriell IT och automation - PiiA |
Ansökningsomgång | Strategiska innovationsprogrammet PiiA - våren 2016 |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektets syfte och mål har varit att ta fram dokumentation som möjliggör förverkligande av två funktioner: A) Varning för lokal åska. Presentation av larm vid varning för åska. Ger ökade möjligheter för berörda ta rätt beslut för att minimera förebyggande stopp och/eller övergå i ö-drift vid åska. B) Identifiering av objekt med låg störningsimmunitet. Kompletterar styrsystemen med identifiering av objekt som har minsta motståndskraften för spänningsförändringar. Projektet bedömer att projektrapporten innehåller dokumentation som tydligt beskriver kraven för dessa funktioner.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektets resultat finns dokumenterat i form av en kravspecifikation och en funktionsbeskrivning. Delar av det föreslagna åtgärderna finns redan implementerade i referensanläggningen och förväntan är att åskrelaterade störningar relativt sett kommer att minska. På sikt är förväntan att ett generellt åskvarningssystem utvecklas samt att fler industrier gör sina objekt mindre störningskänsliga med den metod som beskrivs i rapporten. Det finns också goda möjligheter att bygga ett självlärande system som successivt ökar precisionen i ett åskvarningssystem.
Upplägg och genomförande
Inledningsvis formulerades de krav som måste ställas på funktionen till ett generellt användbart åskvarningssystem. Kraven arbetades fram i samråd med driften vid referensanläggningen. De har sedan behandlats under möten med SMHI som leverantör av väderdata, processindustrin som tänkbara användare och ABB som integratör av åskvarning i styrsystemet. Avslutningsvis remitterades dokumentationen till samtliga deltagande parter och de synpunkter som framkom inarbetades i rapporten (kravspecifikation och funktionsbeskrivning för åskvarning och objektidentifiering).