Artificiell Intelligens för att förvandla kvalitetsregister till individanpassat beslutstöd i vården
| Diarienummer | |
| Koordinator | Mälardalens högskola - Akademin för innovation, design och teknik, Västerås |
| Bidrag från Vinnova | 1 336 000 kronor |
| Projektets löptid | april 2017 - november 2018 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Digitalisering för bättre hälsa, vård och omsorg |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet har utvecklat en beslutsstödsystemsprototyp baserat på artificiell intelligens som integrerar AI metoder och algoritmer, maskininlärning, klinisk kunskap, erfarenhet samt statistiska modeller i ett kombinerat uppföljningsprogram och kvalitetsregister med mer än 4500 poster för att förbättra och effektivisera individualiserad vård. Beslutsstödsystemet har förmågan att identifiera information/kunskap som kan ge ett förbättrat beslutsunderlag inför val av behandling på individuell nivå.
Långsiktiga effekter som förväntas
Det föreslagna hybridsystemet använder ett befintligt kvalitetsregister och bygger på en kombination av metoder och tekniker från artificiell intelligens och informatik som kan skapa ett beslutsstödsystem som hjälper läkare och andra yrkesgrupper inom habiliteringen att fatta beslut om behandling på individnivå. Vi ser även detta projekt som ett värdefullt projekt och kunskapskälla för hur andra kvalitetsregister i framtiden kan användas för individualiserad vård och personligt anpassade behandlingsåtgärder.
Upplägg och genomförande
Projektet har i nära samarbete med vården utvecklat en prototyp som Proof of concept med ledande expertis inom områdena, Gunnar Hägglund, professor i barnortopedi och registerhållare för CPUP, Elisabet Rodby Bousquet, docent och nationell koordinator för CPUP och forskare inom cerebral pares samt Peter Funk, professor i Artificiell intelligens. Beslutsstödsystemet bygger på ett kvalitetsregister som följer individer med cerebral pares från småbarnsåren till vuxen ålder. Vi har tagit fram 14 frågor som en del i utvärderingen av beslutsstödsystemet och mer än 50 kliniker deltar.