Aigro - smart horticulture system

Viktiga resultat som projektet gav

Målet med projektet var att utveckla en AI baserad odlingsplattform (AIGRO) för realtidsövervakning av Svegros sex mest odlade produkter som står för 80% av omsättningen. Syftet med odlingsplattformen är att optimera energianvändningen och minska odlingssvinnet genom att på ett konsekvent sätt med hjälp av AI modeller bedöma storlek och avvikelser i odlingen och därmed vidta åtgärder som minskar risken för svinn utan att använda för mycket energi i växthusen.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet har resulterat i ett driftsatt visualiseringsverktyg, AIGRO, som används i det dagliga arbetet för att bevaka storlek och kvalitet på produkterna och utifrån prognoserna göra åtgärder för att minska energianvändning och säkra rätt storlek i skörd. Mätprecisionen på prediktionerna från AI modellerna ligger idag på +/-0,5 cm vilket är mer än tillräckligt noga för Svegros produkter. Under den delen av 2022 (april-december) som AIGRO har använts har energibesparingar på 6% per odlad produkt gjorts som kan tillskrivas AIGRO.

Upplägg och genomförande

Infrastruktur med kameror sattes upp i växthuset och ett system för att märka odlingsbatcher med streckkoder implementerades för att relatera bilddata till övrig odlingsdata. En flexibel datasystemarkitektur togs fram som klarar att hantera olika typer av indata. Den data som inhämtas konsumeras av AI modellerna, som tränades på bilder av de olika grödorna i olika tillväxtfaser för att ge en bra prediktion av storleken. Utifrån prediktionerna och övriga odlingsparametrarna så togs en prognosmodell fram för storlek i skörd och avvikelser som visualiseras i webbverktyget AIGRO.