AI kategoriseringsverktyg

Viktiga resultat som projektet gav

Syftet med projektet har varit att automatisera kategorisering av inköpsdata med hjälp av AI för upphandlande myndigheter. Målet var att kategoriseringen skulle kunna ske utifrån UNSPSC eller CPV som är standarder för produktklassificering och generera färdiga samt myndighetsanpassade kategorier för implementering i inköpsprocessen.

Långsiktiga effekter som förväntas

Ambitionen var att skapa en AI lösning med verklig data. Under projektet har behovsägare levererat verklig data för inlärning av systemet. Det till fullofungerande systemet kan kategorisera inköpsdatan för varje upphandlande myndighet och kategorisera den enligt UNSPSC, CPV eller kontoplan genom att summera värdena och antalet på artikelnivå. Förväntan är att inköpsorganisationer ska kunna få sina verksamheter kategoriserad utifrån deras verkliga användning av tjänster och varor.

Upplägg och genomförande

Projektet bestod av fem (5) arbetspaket som syftade att säkerställa både kontinuerligt arbetsflöde och bevakning av omgivningen. Projektet genomfördes med hjälp av IT konsultbolag vilket deltog i utvecklingen av iden, test av iden och genomförandet av uppsatt plan. Data för analys och träning hämtades från öppen data källor. Vidare levererade några behovsägare sin egen data. Analysen av genomförandet ger vid handen att vi kunde genomföra projektet enligt plan samtidigt som vi implementerade nyskapade AI lösningar.

Externa länkar

AI kategoriseringsverktyg för offentlig inköp