AI i radiologi: Ett tvärkontinentalt samarbete för lungsjukdomsbedömning

Syfte och mål

Personalutbytesprojektet syftar till att stärka Sveriges strategiska kompetens genom internationell mobilitet med fyra mål: överföra kunskap till Högskolan i Halmstad genom att stärka AI inom vården, främja långsiktigt samarbete för framtida projekt och finansiering, utvidga kunskapsöverföringen till andra sektorer som tillverkning, samt påverka global hälsoinnovation genom att använda AI och anonymiserad data för att möta hälsoutmaningar och stödja hållbarhetsmålen.

Förväntade effekter och resultat

Projektet syftar till att utveckla nästa fas av AIR-initiativet (Artificial Intelligence in Radiology), som just nu fokuserar på att använda AI för att spåra interstitiell lungsjukdom. Genom personalutbytet kommer ett förslag att tas fram för att förbättra algoritmen, så att den kan tolka olika typer av medicinska data—bildbehandling, elektroniska journaler, labbresultat, genomik, och medicinsk text—i ett multimodalt format, vilket möjliggör flexibel och omfattande analys av olika metoder.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet kommer att genomföras i två etapper. Den första etappen fokuserar på att definiera omfattningen av andra generationens AIR-projekt, medan den andra etappen inriktar sig på kunskapsöverföring och samarbete med forskare och industrin. Planerade aktiviteter inkluderar kartläggning av multimodala AI-förbättringar, branschsamarbeten, seminarier, konferenser och utveckling av en TRL-färdplan. Leveranserna kommer att omfatta AI-modeller och en prototyp för en AI-algoritm.