AI för reducering av kemiska bekämpningsmedel i jordbruket

Syfte och mål

EU:s mål liksom de globala målen för Agenda 2030 inkluderar en reduktion av kemiska bekämpningsmedel inom jordbruket. ThermoSeed är en icke-kemisk metod inom utsädesproduktionen och utgör en effektiv ersättning för kemiska fungicider. Tidskrävande analyser av utsädet begränsar en global implementering av Thermoseed. Lösningen är snabba analyser kombinerade med en Machine Learning-modell. Målet med projektet är att utveckla en snabb AI-baserad utsädesanalys med hög precision för att ThermoSeed ska kunna användas globalt som ersättare för kemisk utsädesbehandling.

Förväntade effekter och resultat

Den reella nyttan med projektet är möjligheten att bredda ThermoSeed som ett faktiskt alternativ till kemiska bekämpningsmedel i flera grödor och i flera områden. På så vis bidrar projektet till: - EU:s ambition om att reducera användandet av kemiska bekämpningsmedel. - Förbättra förutsättningar för att expandera användningen av ThermoSeed. - Minska jordbruksindustrins miljöavtryck i Sverige, Europa och globalt. - Förbättrad arbetsmiljö för jordbrukare till följd av minskad hantering av kemikalier.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet löper över tre år där koordinator och projektpart kommer stå för utvärdering av AI-modellen samt löpande insamling och analys av utsädesprover för att generera data till AI-modellen. Utvecklingen av AI-modellen kommer att utföras av underleverantörer. AI-tekniken fokuseras på området Causal Discovery, som innefattar en metodik för att AI-entiteten autonomt ska identifiera och analysera komponenter inom utsädet som påverkar varandra kausalt.