AI Factory for Mining
| Diarienummer | |
| Koordinator | Luleå tekniska universitet - Avd Drift och Underhållsteknik |
| Bidrag från Vinnova | 600 000 kronor |
| Projektets löptid | mars 2021 - november 2021 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Strategiska innovationsprogrammet för processindustriell IT och automation - PiiA |
| Ansökningsomgång | PiiA: Dataanalys i industriella värdekedjor, hösten 2020 |
Viktiga resultat som projektet gav
Den pågående digitaliseringen och implementeringen av artificiell intelligens (AI) inom gruvindustrin är i hög grad beroende av tillgänglighet och tillgänglighet av data för ett geografiskt distribuerat system. AI Factory for Mining (AIF/M) syftar till att underlätta detta genom att tillhandahålla en plattform för data- och modelldelning.
Långsiktiga effekter som förväntas
Resultaten från genomförbarhetsstudien, dvs. 23 identifierade användningsfall, 1 demonstrator och en färdplan för vidareutveckling och genomförande, är i linje med projektets övergripande mål. Dessa resultat visar tydligt relevansen av konceptet AIF/M. Det kan sammanfattas att projektet framgångsrikt har uppnått uppsatta mål, och mer än så. Den färdplan som har utvecklats under projektet förstärker behovet of AIF/M inom gruvbranschen samt utgör en ledstång till forsatt framtida utveckling.
Upplägg och genomförande
Den forskningsmetodik som tillämpas i projektet har främst baserats på litteraturstudier, strukturerade och halvstrukturerade intervjuer, workshops och demonstratorutveckling. För behovsidentifiering relaterad till individuell användning har en så kallad As-Is/To-Be-analys genomförts. På grund av den pågående pandemin, Covid-19, har ett helt digitalt tillvägagångssätt och plattform för samarbete och samarbete använts under genomförandet av projektet.