Du har inte javascript påslaget. Det innebär att många funktioner inte fungerar. För mer information om Vinnova, ta kontakt med oss.

AI-drivet beslutsfattande inom socialtjänsten

Diarienummer
Koordinator Lunds kommun - Lunds kommun Vård- & omsorgsförvaltningen
Bidrag från Vinnova 433 751 kronor
Projektets löptid november 2023 - april 2024
Status Avslutat
Utlysning Lärande och mötesplatser
Ansökningsomgång Starta er AI-resa: För organisatoriskt lärande och praktisk användning av artificiell intelligens i kommuner och civilsamhälle 2023

Viktiga resultat som projektet gav

Projektets mål var att undersöka om det finns relevans för en AI-modell inom socialtjänsten i Lunds kommun, utifrån såväl verksamhetsspecifika som juridiska delprocesser i kommunens handläggnings- och uppföljningsarbete som följer den nationella modellen IBIC. Att beskriva hur en sådan AI-modell skulle kunna fungera. Delmål: 1.Identifierade krav. 2.Risker och möjligheter genom SWOT-analys. 3.Val av AI-modell. 4.Arkitekturskiss.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet har tagit fram en arkitekturskiss för att, utifrån transkriberade mötesdata, ta fram AI-genererade beslutsunderlag för IBIC-utredningar. Test av arkitekturen har tagit fram praktiskt användbara beslutsunderlag. Projektet har identifierat ett flertal områden där AI genom analys och prediktion kan stödja handläggningsprocessen, stärka kvalitet och minska handläggningstid samt Bidra till god och nära vård och förbättra och utveckla arbetsmiljön.

Upplägg och genomförande

Medarbetare från olika delar och nivåer inom förvaltningen samt Socialstyrelsen har gått igenom besluts- och handläggningsprocessen och kartlagt verksamhetens krav/möjligheter och därpå valt lämplig delprocess för AI-stöd. Projektparterna har därpå utformat lämpligt AI-drivet system. Här ingår juridisk kartläggning, val av AI-modell och arkitekturskiss. AI-lösningen uppfyller ännu inte fullt ut alla formella krav men håller en god nivå som beslutsunderlag inom socialtjänsten.

Externa länkar

Texten på den här sidan har projektgruppen själv formulerat. Innehållet är inte granskat av våra redaktörer.

Senast uppdaterad 27 maj 2024

Diarienummer 2023-02853