AI-driven brottsplatsanalys
Diarienummer | |
Koordinator | Högskolan i Halmstad - Högskolan i Halmstad Akademin f informationsteknologi |
Bidrag från Vinnova | 2 600 530 kronor |
Projektets löptid | oktober 2022 - oktober 2025 |
Status | Pågående |
Utlysning | AI - Spets och innovation |
Ansökningsomgång | Avancerad och innovativ AI |
Syfte och mål
Projektet handlar om automatisk analys av brottsplatser inomhus. Det ska studera AI-teknologier för miljökartläggning, segmentering och klassificering av objekt och spår, bl.a. för att undvika kontaminering av bevis och varna för farliga situationer.
Förväntade effekter och resultat
Brottsplatsundersökning görs av kriminaltekniska experter. Projektet ska bidra med automatisering av rutinuppgifter vid ankomst. Resultat ska erbjuda effektiv användning av tid vid ankomst till platsen. Resultatet ska också erbjudas som en icke kontaminerad modell av platsen, vilket bidrar till bättre analys under alla steg och faser.
Planerat upplägg och genomförande
För att uppnå målen ska datorseende genom synliga, infraröda, termiska sensorer så väl som icke-foto sensorer, som djupdata erhållna av LIDAR utforskas. För att reducera kontaminering ska nanodroner studeras. Detta är i sig en utmaning, eftersom drönare med lämpliga sensorer är för stora, olämpliga t.ex. i små lägenheter. Vi ska därför undersöka även användningen av smartphones eller kroppskameror av första-respondenter.