AI-baserat Förarstöd till Skördare

Syfte och mål

Projektets mål är att vidareutveckla och utvärdera avancerad domänspecifik AI-funktionalitet som skapar en rik digital representation av en skogsmiljö i realtid utifrån sensorer monterade på en skogsmaskin. Syftet är att möjliggöra en ny generation förarstödsystem för skogsmaskiner. Sådana system underlättar implementation av ett brett spektrum av precisa skogsskötselmetoder, inklusive sådana som gynnar skogens koldioxidupptag, bevarande av biologisk mångfald, samt att klimatnyttan och värdet för varje avverkat träd maximeras.

Förväntade effekter och resultat

Nästa generation förarstöd för skogsmaskiner skapar en bättre arbetsmiljö för förare av skogsmaskiner, samt förutsättningar för ökad måluppfyllelse, precision och lokalanpassning i skogsbruket. Den långsiktiga effekten av detta är ökad tillväxt (potential ~15% i Norden), samt helt nya möjligheter att göra lokala anpassningar för bevarandet av biologisk mångfald.

Planerat upplägg och genomförande

Projektkonsortiet består av utvalda privata aktörer och akademiska insutitioner med kompletterande kompetenser och projektfunktioner. Det tekniska utvecklingsarbetet leds av NFA, med stöd av CIT och BOID. Södra och Sveaskog tillhandahåller maskiner och testförare, samt förutsättningar för test och utvärderingsaktiviteter vilka i sin tur leds av SLU och Skogforsk.