AI-baserat beslutsstöd för LSS
| Diarienummer | |
| Koordinator | Mölndals kommun - Biståndsenheten LSS |
| Bidrag från Vinnova | 375 000 kronor |
| Projektets löptid | maj 2020 - januari 2022 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | AI - Kompetens, förmåga och tillämpning |
| Ansökningsomgång | Starta er AI-resa! Offentliga organisationer |
Viktiga resultat som projektet gav
Det övergripande målet för projektet var att utveckla och implementera maskininlärningsmetoder baserade på natural language processing (NLP) som kan identifiera och sammanfatta historiska ärenden om Lagen om stöd och service till vissa funktionshindrade (LSS) på Vård- och omsorgsförvaltningen på Mölndal stad. I projektet analyserades, utvecklades och implementerades flertalet algoritmer för att kunna söka och identifiera fall i en databas av historiska LSS-ärenden. Stor energi och tid lades på datasäkerhetsfrågor och hur man säkerställde att känslig data inte exponeras.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet var en förstudie där målet var att Mölndal stad skulle starta sin resa mot mer AI-baserade beslutsstöd. I projektet visade FCC att det är möjligt att använda mer datadrivna metoder för att förenkla arbetet för handläggare på Mölndal stad. Mölndal stad har nu en bra grund att stå på när det gäller planering och upphandling av framtida beslutsstöd,
Upplägg och genomförande
Projektet genomfördes av Mölndal stad och Fraunhofer-Chalmers Centre (FCC). Mölndal stad agerade som problemägare och kravställare och FCC agerade som experter inom maskininlärning och AI. Upplägget för projektet var att man överförde data angående historiska LSS-ärenden till FCC för analys och utveckling. På grund av pandemin innebar detta vissa svårigheter på grund av känsliga personuppgifter i rådatan.