AI baserat arbetssätt för att förhindra rekrytering av barn och unga till organiserad brottslighet

Syfte och mål

Projektet är en respons på att barn och unga begår allt grövre brott i Sverige och på det nya regeringsuppdraget (Bob), som syftar till att motverka denna utveckling genom att förstärka samverkan mellan olika samhällsaktörer med särskilt fokus på lokal nivå. Projektets mål är att utveckla en AI-baserad kunskaps databas och ett tvärsektoriellt arbetssätt för att bidra till att förhindra rekrytering av barn och unga till organiserad brottslighet.

Förväntade effekter och resultat

Projektet möjliggör tillgång till samlad kunskap och forskning kopplat till insatser för barn och unga i organiserad brottslighet på ett användarvänligt sätt, vilket kan underlätta val av insats. Genom att använda en AI-lösning kan man också förvänta sig att få inspiration till nya kombinationer av tvärsektoriella insatser. Skyddsvarnet, Göteborgs Stadsmission och Initca, som arbetar med evidensbaserade metoder, kan dra nytta av AI- verktyget för att sortera och analysera information som idag inte används fullt ut, vilket kan förbättra insatser och samverkan.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet genomfors under 18 månader och delas in i sju sprintar som alla avslutas med en workshop där samtliga i projektet samlas. Projektgruppen består av representanter från involverade civilsamhälles aktörer, utvecklare från Konkret och forskare från KTH. Gruppen har möte varannan vecka där arbetssätt och teknisk lösning diskuteras och demonstreras. Via referensgruppen som leds av NOA bjuds även representanter för intresserade kommuner in till möten och samtliga workshops.