AI-baserad prediktion av blodtrycksfall vid kirurgi

Syfte och mål

Detta projekts mål är att utveckla och validera ett varningssystem för skadligt blodtrycksfall under operation med syfte att skapa patientnära lösningar som reducerar komplikationer, vårdtid och risk för död efter kirurgi. Slutprodukten som detta syftar till är en anestesiapparat med stöd för vår capnodynamiska metod sammankopplat med övrig övervakningsutrustning och utrustad med AI-baserade algoritmer som förvarnar sjukvårdspersonalen om närstående risk för blodtrycksfall hos patienten.

Förväntade effekter och resultat

Varje år opereras cirka 800 000 patienter i Sverige, varav en betydande andel är äldre som genomgår omfattande ingrepp. I detta projekt kommer vi att använda artificiell intelligens och en ny avancerad patientövervakning utvecklad av oss för att reducera antalet komplikationer efter omfattande kirurgi för den patientgruppen. Ett AI-baserat varningssystem möjliggör att cirkulationsstödjande behandlingar kan sättas in preventivt och därigenom förhindra allvarliga komplikationer.

Planerat upplägg och genomförande

Projektets parter, Getinge, Karolinska och KTH, bidrar alla gemensamt till projektet. Projektet är uppdelat i tre arbetspaket, där vi i det första arbetar med affärsplan och marknadsanalys, inklusive analys av kundbehov och kvantifieringar av kundnyttan. I det andra jobbar vi med att samla in data från operationer och patienter från Karolinskas operationsavdelningar där vi använder utrustning från Getinge som har stöd för vår Capnodynamiska metod. I det tredje arbetspaketet sker utveckling, preprocessing, träning och validering av AI-modellerna.