AI-baserad biodesign för att utveckla peptidterapier för lunginflammation patogener med experimentel validering
| Diarienummer | |
| Koordinator | Kungliga Tekniska Högskolan - Kungliga Tekniska Högskolan Skolan f kemi bioteknologi & hälsa |
| Bidrag från Vinnova | 2 796 180 kronor |
| Projektets löptid | augusti 2024 - september 2027 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Samverkan mellan Vinnova och Department of Biotechnology (DBT), Indien |
| Ansökningsomgång | Samarbete med Indien inom hälsa med fokus på AI-baserad digitalisering, biodesign eller cirkulär ekonomi |
Syfte och mål
Projektet utvecklar AI-drivna peptidterapier mot lunginflammation för snabbare, kostnadseffektiva lösningar mot patogener. Maskininlärningsmodeller förutsäger antimikrobiell aktivitet, allergenicitet och toxicitet, medan generativ AI skapar optimerade peptider. In vitro- och lungorganoid-assays validerar resultaten och förenar datorberäkningar med experimentell forskning för att fördjupa förståelsen av patogen-värd-interaktioner och terapeutisk potential.
Förväntade effekter och resultat
Projektet syftar till att skapa AI-designade peptider med hög antimikrobiell aktivitet, låg allergenicitet och minimal toxicitet mot lunginflammation. Validerade modeller ska förutsäga dessa egenskaper och generera nya peptider effektiva mot patogener. In vitro- och lungorganoid-assays bekräftar resultaten och ökar förståelsen av patogen-värd-interaktioner. Detta kan förkorta läkemedelsutvecklingen och erbjuda kostnadseffektiva terapier för luftvägsinfektioner.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet består av 6 arbetspaket. WP1 samlar in data om antimikrobiella peptider, vilket leder till att WP2 utvecklar AI/ML-modeller för att förutsäga antimikrobiell aktivitet, allergenicitet och toxicitet. I WP3 designar generativ AI peptider för lunginflammation. WP4 analyserar interaktioner med cellmembran, och WP5 fokuserar på peptidsyntes och in vitro-validering med lungorganoider. WP6 hanterar spridning och patentering, vilket säkerställer övergången från datainsamling till tillämpning.