AI and gender pay gap

Viktiga resultat som projektet gav

Projektet prövade om AI kan hjälpa till att hantera genusbias vid lönesättning genom att utveckla en prototyp som kan identifiera mönster i löner och indikera osakliga skillnader för lika arbete i banksektorn. AI-prototypen kan användas för att analysera lönenivåer så att kvinnor och män som utför lika arbete, har liknande ansvarsnivåer, utbildningar och erfarenheter erhåller ersättning som inte skiljer mellan könen. AI-prototypen kan ge en bättre förståelse för var löneskillnader existerar och kan indikera vart åtgärder behövs och en Roadmap har utvecklats.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet har resulterat i en AI-prototyp som kan bistå förändring av rekrytering och lönesättning och har potential att stimulera så att kvinnor som tidigare hade en ofördelaktig position kan erhålla bättre förutsättningar för jämställd ersättning. Framtagning av maskinlärande teknologi möjliggör lärande för lösningar i andra sammanhang för att motverka genusbias i utveckling och tillämpning. Roadmap och algoritmutveckling har rapporterats i forskningsrapport. Projektet har genomfört workshops med aktörer intresserade av jämställd rekrytering och lönesättning.

Upplägg och genomförande

Med normkritik och algoritmer som metod utforskade projektet hur innovation i AI kan reducera omedveten genusbias i rekrytering och lönesättning. Projektet byggde på vetenskaplig, systematisk samskapande normkritisk ansats där experimenterande och utvärderande av data använts i utveckling av algoritmen. Iterativa normkritiska arbetet var basen för utveckling av algoritmen där stereotypa genusnormer kunde undvikas. Workshopsmöten har genomförts löpande och har resulterat i uppbyggnaden av databas, utveckling av algoritm och överlämnande.