AFFECT - AI for Long Term Monitoring of Hemiparetic Patients
| Diarienummer | |
| Koordinator | Lunds universitet - Lunds universitet Språk- & litteraturcentrum SOL |
| Bidrag från Vinnova | 2 490 000 kronor |
| Projektets löptid | januari 2021 - september 2024 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Samverkan mellan Vinnova och Department of Biotechnology (DBT), Indien |
| Ansökningsomgång | Bilateralt samarbete med Indien inom hälsa och AI inför utmaningar som Coronaviruset |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet har uppnått sina mål och gav viktiga resultat inom teknik- och metodutveckling för att förbättra arm-användningsmätningar i rehabilitering. Systemet har testats på strokepatienter och friska frivilliga. Utöver målen har projektet resulterat i internationella samarbeten som bidragit till standardisering av metoder och ökat datamaterial för vidareutveckling av algoritmer och hårdvara. Dessa resultat kan på sikt förbättra individanpassad rehabilitering och vård.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet förväntas ge långsiktiga effekter genom att förbättra och individanpassa rehabiliteringen för strokepatienter med hjälp av ett bärbart system som spårar arm-användning över tid. Genom ökad precision i mätningarna kan man snabbare upptäcka inlärd icke-användning och optimera återhämtningen. Projektet har lett till internationella samarbeten som stöder metodstandardisering och vidareutveckling, vilket i sin tur kan höja kvaliteten och effektiviteten inom rehabilitering.
Upplägg och genomförande
Projektet har genomförts med regelbundna Teams-möten mellan projektets parter. Hårdvaruutvecklingen har skett parallellt på olika platser, med gemensamma möten för att diskutera framsteg. Även mjukvaruutveckling och algoritmarbete har följt denna struktur. Samarbetet har stärkts ytterligare genom besök i Indien och möten vid konferenser. Pilotinspelningar för att testa utrustning och algoritmer har genomförts i Sverige, medan större inspelningar för närvarande pågår i Indien.