A multi-institutional validation study of predicting prostate cancer-specific mortality with AI-based grading
| Diarienummer | |
| Koordinator | Uppsala universitet - Uppsala universitet Inst f informationsteknologi |
| Bidrag från Vinnova | 2 786 540 kronor |
| Projektets löptid | augusti 2024 - september 2027 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Samverkan mellan Vinnova och Department of Biotechnology (DBT), Indien |
| Ansökningsomgång | Samarbete med Indien inom hälsa med fokus på AI-baserad digitalisering, biodesign eller cirkulär ekonomi |
Syfte och mål
Behandlingsbeslut för prostatacancer, en av världens vanligaste cancerformer, baseras primärt på subjektiv histopatologisk gradering enligt Gleason. Med en korrekt gradering kan behandling anpassas efter verkligt behov. Den subjektiva bedömningen är dock osäker, med stor variation mellan patologer. Vi har tränat en AI-modell på patientutfall som visar överlägsen prestanda. Vi kommer nu att validera modellen i större prospektiva och retrospektiva studier för att säkerställa dess tillförlitlighet.
Förväntade effekter och resultat
Vi kommer att utveckla ett AI-system som ger mer tillförlitlig aggressivitetsbedömning för prostatacancer än dagens Gleasongradering. Systemet kommer att vara robust och pålitligt för prover från en mängd olika kliniker. Detta kommer att möjliggöra förbättrad diagnos och behandlingsval för det ökande antalet prostatacancerpatienter runt om i världen, inte minst i Indien. Vårt arbete kommer att öka förståelsen för hur AI-algoritmer kan göras tillräckligt tillförlitliga för klinisk användning.
Planerat upplägg och genomförande
Vår metod kommer att valideras på material från RCC i Kerala, Indien. Från arkiverade paraffinblock av prostatacancer tillverkas H&E-sektioner och bedöms för tumörnärvaro och vårt aggressivitetsmått räknas fram. Behandlings- och uppföljningsinformation erhålls från patientjournaler. Histomorfometriska algoritmer för aggressivitetsgradering av prostatacancer kommer också att undersökas. Projektresultaten kommer att dokumenteras i internationella vetenskapliga publikationer av högsta kvalitet.